ClearMatch liest Kontoauszüge aus, ordnet Rechnungen zu und gleicht sie automatisch aus. 85 % bis über 95 % Trefferquote in 90 Tagen. Jedes Avisformat, vollautomatisch. Für SAP und jedes andere ERP.
Vision Language Models lesen jedes Dokument, ob Rechnung, Zahlungsavis oder Gutschrift. Sie erfassen strukturierte Daten und stoßen die nächsten Schritte sofort an.
Vision Language Models lesen jedes Layout, ob PDF, Scan, E-Mail oder Portalexport, und erfassen strukturierte Felder mit über 90 % Genauigkeit.
Jedes ausgelesene Feld erhält einen Konfidenzwert. Liegt er unter dem Schwellenwert, prüfen Sie manuell, liegt er darüber, bucht das System automatisch.
Prüft Rechnungskopf, Positionen und Avisreferenz gegeneinander, bevor die Daten an die Matching-Engine übergeben werden.
Referenzerkennung, Betragsabgleich, Mustererkennung, KI-Abgleich und die Analyse des bisherigen Zahlungsverhaltens greifen ineinander und lösen selbst komplexeste Zahlungsfälle auf.
Erkennt Rechnungsnummern, Bestellreferenzen und Kundennummern auch in unstrukturierten Verwendungszwecken.
Verarbeitet Teilzahlungen, Überzahlungen, Rundungsdifferenzen und Sammelzahlungen über mehrere Rechnungen hinweg.
Lernt die Zahlungsgewohnheiten jedes Kunden und löst so auch mehrdeutige Zuordnungen zuverlässig auf.
Vision Language Models verstehen Rechnungen, Kontoauszüge und Zahlungsavise in jedem Format. Ohne OCR-Vorlagen, ohne Regex-Regeln, ohne manuelle Konfiguration.
Verarbeitet MT940, CAMT.053, BAI2 und proprietäre Formate in Echtzeit.
Liest PDF, E-Mail und Excel semantisch aus, statt starr Vorlagen abzugleichen.
Bindet SAP, Oracle oder jedes andere System per API an. Zugeordnete Zahlungen bucht das System direkt, in Echtzeit statt im Stapellauf.
Jede zugeordnete Zahlung erzeugt eine validierte Buchung im Hauptbuch, prüft sie gegen Ihre Buchungsregeln und gleicht sie in Ihrem ERP-System aus. Ganz ohne manuelles Eingreifen und mit lückenlosem Audit-Trail.
Vor dem Buchen prüft das System jede Buchung auf Saldo, Periode, Währung und Sachkonto.
Bindet SAP, Oracle, NetSuite oder jedes andere System per API an, in Echtzeit statt im Stapellauf.
Nicht zugeordnete Posten landen mit vollständigem Kontext und KI-Empfehlungen in einer Prüfliste.
Drei Schritte, vollautomatisch, ganz ohne manuelles Eingreifen.
DocSense liest Zahlungsavise, Kontoauszüge und Zahlungs-E-Mails aus jeder Quelle. Vision Language Models extrahieren strukturierte Daten mit über 90 % Genauigkeit.
Die KI wendet fünf Ebenen an Zuordnungslogik an und führt jede Zahlung mit den passenden Rechnungen zusammen, auch bei Teilzahlungen und Abzügen.
Journalbuchungen erstellt, prüft und verbucht das System automatisch in Ihrem ERP. Ausnahmen landen auf einer Prüfliste, samt vollständigem KI-Kontext und lückenlosem Audit-Trail.
Eine eigens entwickelte Matching-Engine auf Basis von Vision Language Models. Sie kommt ohne OCR-Vorlagen, ohne Regex und ohne fragile Regeln aus, die bei jeder Formatänderung versagen.
Mehr erfahren →Das System verarbeitet EUR, USD, GBP, BRL und mehr als 40 weitere Währungen. Sie konsolidieren über alle Gesellschaften hinweg, präzise in der jeweiligen Lokalwährung.
Mehr erfahren →Buchen Sie per API nach SAP, Oracle, NetSuite oder jedem anderen System. Journalbuchungen erstellt, prüft und gleicht das System automatisch aus.
Mehr erfahren →96 % aller Zahlungen ordnet und gleicht das System ohne manuelles Zutun aus. Ausnahmen landen mit vollständigem KI-Kontext auf einer Prüfliste.
Vero kennenlernen →Erleben Sie ClearMatch live mit Ihren eigenen Daten. Erste Zahlungen ordnet das System in wenigen Tagen zu.
Termin buchen →Mit Transformance hat unser Team im Zahlungsabgleich den manuellen Aufwand von 15 Stunden pro Tag auf unter eine Stunde gedrückt. Die KI meistert selbst unsere kniffligsten Mehrwährungsausgleiche und Avisformate, die wir für nicht automatisierbar gehalten haben.
| Manuelle Zahlungszuordnung | Mit ClearMatch | |
|---|---|---|
| Dunkelverarbeitung | ×Typisch rund 40 bis 60 % | ✓Über 90 % Dunkelverarbeitung |
| Zeit pro Kontoauszug | ×30 bis 60 Minuten | ✓Unter 1 Minute |
| Zuordnungsgenauigkeit | ×Lücken bei OCR-Vorlagen plus manuelle Korrekturen | ✓Über 95 % Zuordnungsgenauigkeit |
| Formatanpassung | ×Vorlagen versagen bei Formatänderungen | ✓Keine Vorlagen zu pflegen |
| Transparenz über die Liquidität | ×Keine Transparenz bis zum Monatsende | ✓Liquiditätsstatus in Echtzeit |
DSGVO-konform
ISO 27001
Durchgängige Verschlüsselung
Vollständiger Audit-Trail
Cash Application, auf Deutsch automatischer Zahlungsabgleich, bezeichnet die Zuordnung eingehender Zahlungen zu offenen Rechnungen. Die Software übernimmt diesen Abgleich automatisch, verbucht die ausgeglichenen Posten in Ihrem ERP und markiert Ausnahmen zur Prüfung. Sie ersetzt den manuellen Abgleich per Tabellenkalkulation, mit dem die meisten Debitorenteams noch heute arbeiten.
Die KI liest den Zahlungsavis, ob als PDF, E-Mail, EDI oder Download aus dem Bankportal, extrahiert die Zahlungsdetails und ordnet sie über deterministische Regeln und Machine Learning den offenen Rechnungen zu. Ausnahmen leitet sie an eine Person weiter. Vision-Language-Modelle verarbeiten neue Formate, ganz ohne Vorlagentraining.
ClearMatch verarbeitet über 95 % aller Zahlungen vollautomatisch. Vom Zahlungsavis bis zur gebuchten Position vergehen so nur Minuten statt Stunden. Vision-Language-Modelle erfassen auch neue Belegformate, ohne dass Sie Vorlagen einrichten müssen. Damit bleibt die Genauigkeit selbst dann stabil, wenn Ihre Kunden ihre Avis-Layouts ändern.
Schon nach 2 bis 4 Wochen ordnet ClearMatch die ersten Zahlungen produktiv zu. Weitere 4 bis 8 Wochen später steht der komplette Rollout: ERP-Integration, Bankanbindung und Erfassung der Zahlungsavise. Wochen, nicht Quartale. Sie brauchen weder ein Vorlagentraining noch einen eigenen Administrator.
ClearMatch bindet SAP, Oracle, NetSuite und Microsoft Dynamics standardmäßig an. Kontoauszüge liest das System in den Formaten MT940, CAMT.053 und BAI2 ein. Jede Buchung wird geprüft, bevor sie im ERP-System landet.
Ja. ClearMatch setzt auf Vision-Language-Modelle, die Dokumente direkt auslesen. So verarbeitet das System PDFs, gescannte Bilder, E-Mail-Texte und Portal-Downloads, ganz ohne Vorlagenkonfiguration. Bei strukturierten Zahlungsavis-Daten liegt die Genauigkeit bei >90 %, bei komplexen mehrspaltigen Tabellen bei 96,6 %.
Kurzzahlungen erkennt ClearMatch automatisch und weist die Differenz als Abzug aus; die Klärung übernimmt ClaimIQ auf derselben Plattform, mit vollem Kontext aus dem Zahlungsabgleich. Zahlungen ohne eindeutige Zuordnung landen mit allen zugehörigen Belegen in einer priorisierten Prüfliste. Ihr Team entscheidet nur noch über Ausnahmen, statt jede Zahlung anzufassen.
Der Preis richtet sich nach der Zahl der Nutzer, dem Transaktionsvolumen und der KI-Nutzung. In einem Pilotprojekt arbeiten Sie mit einem Ausschnitt Ihrer Debitorendaten und messen Trefferquoten und Zeitersparnis, bevor Sie sich festlegen. Für die Vorlagenkonfiguration fallen keine Vorabgebühren an.
ClearMatch läuft innerhalb Ihrer VPC. Ihre Finanzdaten verlassen Ihre Cloud-Umgebung zu keinem Zeitpunkt. Die Plattform erfüllt die ISO-27001-Standards, unterstützt SSO/SAML und RBAC und protokolliert jede Aktion revisionssicher.
Cash Application steht am Ende des Order-to-Cash-Prozesses: Nach Auftrag, Lieferung und Rechnung wird die eingehende Zahlung der offenen Forderung zugeordnet und ausgeglichen; danach folgen nur noch die Klärung von Abzügen und das Reporting. Erst mit diesem Abgleich wird aus Umsatz tatsächlich Liquidität. Deshalb wirkt jede Verbesserung an dieser Stelle direkt auf DSO und Working Capital.
Erleben Sie ClearMatch in Aktion, mit Ihren eigenen Debitorendaten. Schon nach wenigen Tagen sind die ersten Zahlungen zugeordnet.
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