Die integrierten O2C-Funktionen von SAP S/4HANA sind unter den richtigen Bedingungen wirklich stark. Elektronische Kontoauszüge (MT940, CAMT.053, BAI2) einzulesen, ist längst gelöst. Das ML-Modul für die Zahlungszuordnung liefert echte Automatisierung bei sauberen, strukturierten Zahlungen, deren Zahlungsreferenz sich eindeutig einer Rechnung zuordnen lässt; SAP nennt in der eigenen Dokumentation bis zu 71 % weniger Zuordnungsaufwand in homogenen Umgebungen mit hohem Volumen. FSCM Collections Management erzeugt solide tägliche Arbeitslisten für die Sachbearbeiter. Dispute Management führt einen sauberen Audit-Trail, verknüpft mit den FI-AR-Einzelposten. Für ein Unternehmen mit homogenem Zahlungsverhalten, sauberen EDI-Zahlungsavisen und Geduld für die 12- bis 18-monatige ML-Trainingsphase kann natives SAP tatsächlich ausreichen.
Die Lücke wird sichtbar, sobald Zahlungen auf anderen Wegen eintreffen. Zahlungsavise, die separat als PDF im E-Mail-Anhang, als Download aus dem Kundenportal oder als Excel-Datei kommen, finden nie automatisch den Weg in den Zuordnungsprozess von SAP. Ihre Teams müssen sie manuell auslesen oder als Ausnahmen in der Aufgabenliste abarbeiten. Bei heterogenen Debitorenbeständen mit Teilzahlungen und abgeschnittenen Referenzen weisen AR-Benchmark-Studien selbst mit aktivem ML-Modul typischerweise nur 60 bis 75 % automatischen Ausgleich aus. Minderzahlungen kennzeichnet das System zwar, klärt sie aber nicht: Ob hinter einem Abzug eine Verkaufsförderung, ein Preisstreit, eine Mengenreklamation oder eine Doppelzahlung steckt, müssen Ihre Mitarbeiter manuell über Systeme außerhalb von SAP klären. Das Forderungsmanagement-Modul priorisiert zwar die Sachbearbeiter, kontaktiert aber niemanden von selbst. Die Liquiditätsprognose stützt sich auf Fälligkeitspläne und Zeitreihentrends, nicht auf das Zahlungsverhalten einzelner Kunden. Die fünf Plattformen in diesem Ranking gibt es genau deshalb, weil sich an diesen Lücken entscheidet, ob Sie DSO gewinnen oder verlieren.
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